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            無人駕駛車離我們有多遠 百度提出5年內將量產

            車輛自動判斷路況

            無人駕駛車何時才能駛入百姓生活?

            3月30日,百度高級副總裁、百度自動駕駛事業部總經理王勁提出了一個目標:“3年內商用、5年內量產。”

            不久前,AlphaGo與人類棋手的對決,讓人工智能進入公眾視野。然而在業內專家看來,在人工智能領域,無人駕駛車上路要比機器人與人下棋復雜得多。

            百度首席科學家吳恩達認為,開車受到的外部環境影響因素很多,狀況十分復雜。“這里面需要很多感知技術,車開在路上,我能感知到前面有一輛車開到哪兒,車往哪兒走。但下圍棋是沒有感知的。”吳恩達認為,無人駕駛車是極其復雜的,許多情況都是隱藏的、不透明的,但圍棋,大部分東西都是在桌面上能看得見的。

            “視、聽、說、推薦預測、規劃決策、行動控制。”王勁說,目前,將這六個能力集于一體的產品,在百度,只有無人駕駛汽車。

            王勁認為人為駕駛中,會出現疲勞、酒駕、情緒等問題,但計算機系統卻不存在這樣的問題。

            “人的反應比計算機慢,當駕駛員遇到突發情況時,駕駛員從眼睛感知異常狀況到手腳做出行動需要約0.6秒的時間,加上汽車傳統液壓制動約0.6秒的響應時間(即腳踩下制動踏板到制動系統開始起作用的時間段),總共需要約1.2秒的反應時間。如果以120km/h的車速來算,汽車行駛距離約40米。如果采用自動駕駛系統,計算機可在約0.1秒發現危險,加上電控制動響應時間,總共需要約0.2秒的反應時間。在相同的時速下,汽車行駛距離僅約為7米。”王勁指出,駕駛員的安全視距一般在50米左右,而自動駕駛汽車安裝有多種中遠距雷達、攝像頭等傳感器,能實現200米以上的超視距掃描觀測。

            在他看來,無人駕駛車不僅能夠降低事故的發生率,還能提高汽車利用率,使出行更經濟、環保,減少土地資源的浪費。

            “無人駕駛車的核心在于人工智能和定位導航技術。”雖然很多車企也涉足無人駕駛車市場,但王勁認為車企更注重的是輔助駕駛,兩者的技術發展路徑不一樣。

            他透露,無人駕駛是百度迄今投入最大的項目,遠遠超過投資200億元的百度糯米項目。從技術上來看,一直在無人駕駛領域布局的谷歌整體上領先百度,但在單項上,比如對車的判斷,百度超過谷歌。

            “百度自動駕駛項目起步雖然稍晚,但憑借在LBS、大數據和人工智能領域多年的技術積累,已形成了一套完整的自動駕駛技術方案,并在交通場景物體識別、高精度地圖與定位、智能決策等關鍵技術上達到國際領先水平。”他認為,谷歌和百度的無人駕駛車都還處在發展階段,現在還不適合用來作考評、出結果。

            要達到無人駕駛車量產的目標,還有很多問題要解決。

            首先是成本,百度無人駕駛車的原型車上有一個很像小帽子的激光雷達,這個雷達當時成本要70萬元,現在是50萬元。

            “我們正在跟廠家合作,希望在幾年內把它降到兩萬元以內。”王勁說,除了車頂上的雷達設備,無人駕駛車的后備廂里還有很多價格不菲的服務器。到量產的時候,整套無人駕駛設備折舊和使用費加起來,相當于雇傭司機的人力成本的五分之一到三分之一。

            王勁指出,現在百度無人駕駛車的人工智能還需要訓練,“我們一般是在云端搜集所有的數據進行訓練,然后再把數學模型下載到無人駕駛車上來處理”。

            但無人駕駛車要上路行駛還面臨法律障礙。在今年全國兩會上,百度公司董事長兼首席執行官李彥宏的提案就是建議國家盡快修訂和完善與無人駕駛相關的法律法規,為無人駕駛車的研發、測試和商業化應用提供制度保障,推進無人駕駛車相關技術標準的建立和完善,積極組織開展無人駕駛車測試的試點工作。

            在王勁看來,無人駕駛車市場是一個贏家通吃的市場,“誰先進入市場,誰就占領絕對優勢。”他以一輛車每年行駛兩萬公里來計算,“如果我們部署10輛無人駕駛車,每年可以積累20萬公里的自動駕駛經驗,我們的系統也會處于更加先進的狀態。就像搜索引擎,誰先進去,誰積累的數據多,誰的技術就領先。”

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